是的，在当今现代化数字化的时代里，什么最重要？答案数据，在任何一个产品在推向市场之前都你都要收集相关产品的信息，就像你要在某个要开饭店或超市，首先就调查这地方行情或客流量一样。只有收集到足够数据了，才能把一个新的产品投放市场，这样才稳操胜券。
数据的收集过程很多时候是没有目的的，因为发现目的再收集经常就已经迟了。就像在家做菜，可以是想好做什么再去买，也可以是看看家里有什么再去做。大数据工作经常是有了idea再去找数实践思想，没有数据一般是先放放，而不是立即去收集。
至于悟空问答的策略作为外人就不可能知道了，可能是收集数据，可能是最简单的流量导入，这个只能事后看
强人工智能会在多少年后出现？
强人工智能就是创造一个具有推理和解决问题的智能，和普通定义的人工智能区别是什么？最大的区别在于“自发性”。遇到问题，现有的人工智能是在数据库中寻找相应的案例，然后解决，数据库里了没有，就没办法了。所以呢！像手机智能助理，你越和她交流，她就数据库就越丰富，就越能为人类解决相应的问题，而强人工智能当数据库里没有相应数据时，她会像人一样，以往的经验，推理出解决的方法。可以这么说，人工智能是创造聪明的机器，强人工智能是要创造人“人”。
那么强人工智能在可见的未来里能实现吗？我们要知道强人工智能的难点在哪里？
推理和艺术创造可能是当今人工智能与人类最大的区别了，那么，推理与艺术创作有什么难以在人工智能上实现的地方。
要明白，人工智能其实就是一种算法，是一个数学模型，现在的难点在于推理就是要找出一个能自己创造算法的算法。这个算法等于是创造一个人类灵魂。
灵魂是什么，人类现在没有搞明白，要把一个不明白的东西变成若干数学公式，这怎么可能？
所以结论很简单，强人工智能的难度现在不在于硬件，而在于没有搞明白要创造的东西是什么形态？就像有个人叫你制造个机器，能自己生鸡蛋，现在不是难在没材料与机器来实现，而是没有图纸。
所以呢！要实现强人工智能，我们要明白灵魂是什么，或给灵魂下一个定义，然后才能有正确的方向去创造。
我估算着强人工智能理论的推出，很快有人号称，或做出一个来，但是，必定有许多人来否定它。这很简单，因为没有给强人工智能做一个正确的定义，因为没有给灵魂下一个正确的定义。
结论自然是在可见的未来，强人工智能不可能实现，类似强人工智能，假强人工智能会层出不穷。
500年内不会出现
