电商运营数据六大指标是什么？

电商运营数据六大指标是什么？

构建电商数据分析的基本指标体系，主要分为8个类指标。

1.总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。

2.网站流量指标：即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。

3.销售转化指标：分析从下单到支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。

4.客户价值指标：这里主要就是分析客户的价值，可以建立RFM价值模型，找出那些有价值的客户，精准营销等等。

5.商品类指标：主要分析商品的种类，那些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析那些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售，有点像啤酒喝尿布的故事。

6.市场营销活动指标，主要监控某次活动给电商网站带来的效果，以及监控广告的投放指标。

7.风控类指标：分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题。

8.市场竞争指标：主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整。

企业如何根据不同的运营目标来搭建有效的数据指标体系

企业如何根据不同的运营目标来搭建有效的数据指标体系？

数据指标体系是企业运营管理的重要工具，它可以帮助企业更好地了解业务状况，优化运营策略，提高效率。不同的运营目标需要不同的数据指标体系来支撑，因此，企业需要根据不同的运营目标来搭建有效的数据指标体系。

 首先，企业需要根据不同的运营目标来确定数据指标体系的目标。例如，如果企业要提高销售额，那么数据指标体系的目标应该是通过优化销售策略和渠道来提高销售额。如果企业要提高客户满意度，那么数据指标体系的目标应该是通过优化客户服务流程和提高客户满意度来达到这个目标。

 其次，企业需要根据不同的运营目标来搭建数据指标体系。在搭建数据指标体系时，企业需要考虑以下几个因素：

1. 数据来源：企业需要确定从哪些渠道获取数据，以及如何获取数据。

2. 数据指标：企业需要确定哪些数据指标能够反映运营目标的变化，以及如何计算这些数据指标。

3. 数据监控：企业需要确定如何监控数据指标的变化，以及如何及时发现异常情况。

4. 数据分析：企业需要对数据指标进行分析，以了解业务状况和优化运营策略。

最后，企业需要不断地对数据指标体系进行优化和调整，以确保数据指标体系能够更好地反映运营目标的变化，并及时发现异常情况。